Сайты и лендинги
Структура, дизайн, формы, адаптив, SEO и публикация.
Даже если раньше не программировал. Научишься превращать идею в работающий сайт или сервис: с интерфейсом, базой, API, автоматизацией и публикацией в интернете.
// задача
Создай кабинет пользователя
с базой заявок и статусами.
// AI
✓ Схема БД
✓ Авторизация
✓ API
▋
Не нужно становиться классическим программистом. Нужно научиться правильно ставить задачу ИИ, проверять результат и собирать части продукта в одну систему.
Структура, дизайн, формы, адаптив, SEO и публикация.
Личный кабинет, роли, база данных, статусы и бизнес‑логика.
LLM API, генерация, анализ данных, автоматизация и агенты.
GitHub, сервер, домен, аналитика, безопасность и улучшения.
Цель, пользователь, сценарий и MVP вместо размытого «сделай красиво».
ТЗ, файлы, правила проекта, референсы и ограничения для ИИ.
Экран за экраном, с проверкой мобильной версии и состояний.
База, авторизация, API и безопасное разделение пользовательских данных.
API, коннекторы, MCP, webhooks и автоматизации.
GitHub, сервер, домен, аналитика, QA и первые реальные пользователи.
Коннектор даёт AI разрешённый доступ к сервису: прочитать репозиторий, найти документ, проверить базу или выполнить действие. В курсе разберём, где нужен коннектор, где API, а где MCP.
Как разбивать задачу и не отдавать ИИ контроль вслепую.
ТЗ, ограничения, acceptance criteria, работа итерациями.
Страницы, компоненты, формы, адаптив, состояния интерфейса.
Коммиты, diff, ветки, rollback и безопасные изменения.
Таблицы, связи, пользователи, RLS и модель доступа.
Серверная логика, секреты, ошибки и внешние интеграции.
LLM API, стоимость запросов, качество и контроль ответа.
Как расширять возможности AI доступом к рабочим системам.
Безопасная архитектура оплаты и подтверждения событий.
События, воронка, конверсии и решения по данным.
Домен, HTTPS, сервер, CI/CD и production‑проверка.
Чек‑лист рисков, логи и системный поиск причины ошибки.
Одна логика обучения — разный уровень самостоятельности и персональной помощи.
Чтобы попробовать подход руками и получить первый опубликованный результат.
Полный самостоятельный путь от интерфейса до базы, API и production.
Для тех, кому важно не просто закончить курс, а проверить свой продукт перед запуском.
Шесть недель совместной работы вокруг одного реального проекта — от идеи до запуска.
Предпринимателю — быстро проверять идеи и не зависеть от подрядчика на каждом изменении.
Маркетологу — собирать лендинги, кабинеты, парсеры и автоматизации под свои процессы.
Фрилансеру — расширить услуги и делать проекты быстрее с AI‑инструментами.
Новичку — войти в разработку через практику, а не месяцы сухой теории.
Самые частые вопросы о формате и результате.
Нет. Но по ходу курса ты начнёшь понимать структуру кода, архитектуру и логику изменений настолько, чтобы ставить ИИ точные задачи и проверять результат.
Нет. Ключевой навык — система работы с AI‑разработчиком. Конкретные модели и инструменты меняются; принципы постановки задач, Git, API, база, безопасность и QA остаются.
MINI доводит до первого сайта. PRO идёт дальше: база, авторизация, API, AI внутри продукта, аналитика и полноценный production‑запуск.
Твой проект оценивается по структуре продукта, UX, архитектуре, безопасности, аналитике и готовности к запуску. На выходе — список проблем по приоритетам и план исправлений.
Это работа вокруг одного твоего проекта в течение 6 недель: идея, MVP, архитектура, сборка, QA, запуск, первые пользователи и следующий цикл улучшений.
Нет. Курс даёт навыки и процесс создания продукта. Коммерческий результат зависит от идеи, рынка, предложения, трафика, качества исполнения и других факторов.
Оставь контакт. Мы зафиксируем выбранный тариф и пришлём информацию по старту и оплате. Для MASTER сначала уточним проект и формат сопровождения.